La tecnologia di percezione ambientale può trasformare il kit di aggiornamento del proiettore automatico da "strumenti" a "partner"?

1. Passa tecnologica: in che modo la percezione ambientale rimodella la logica dell'illuminazione?

1. Da "risposta meccanica" alla "previsione intelligente"

L'adeguamento del tradizionale Kit di aggiornamento del proiettore automatico Si basa sul funzionamento manuale da parte del conducente o semplici sensori fotosensibili. In ambienti complessi come pioggia pesante e nebbia densa, spesso falliscono a causa di una risposta ritardata o una modalità singola. Il sistema di fusione multi-sensore dotato del kit di aggiornamento integra dati come radar a onde millimetriche, sensore di pioggia e sensore di luce ambientale per costruire una "rete di percezione per tutte le stagioni".

Prendi la scena della pioggia pesante come esempio: quando il sensore di pioggia rileva le precipitazioni al di sopra della pioggia moderata, il sistema inizierà immediatamente la "modalità di pioggia pesante", aumenterà l'intensità della luce a fascia bassa del 30%ed espande l'angolo di illuminazione dall'adimentale 45 ° a 60 °, formando un campo di luce a forma di fan, che copre un'area stradale più ampia. Un test di simulazione di laboratorio mostra che in condizioni estreme con uno spessore della tenda di pioggia di 10 mm/ora, il kit di aggiornamento

La distanza di illuminazione è estesa di 25 metri rispetto al tradizionale kit di aggiornamento del proiettore automatico e la gamma visiva del driver è ampliata del 40%.

2. Da "modalità fissa" all'adesione dinamica "
La commutazione della modalità di illuminazione del tradizionale kit di aggiornamento del proiettore automatico si basa sul giudizio manuale, mentre il sistema di percezione ambientale realizza il "riconoscimento automatico della scena". Nelle scene nebbiose, il sistema monitora la concentrazione di particolato nell'aria attraverso il radar delle onde millimetriche e passa automaticamente alla modalità di luce gialla quando la visibilità è inferiore a 100 metri. La lunghezza d'onda della luce gialla (570-590 nanometri) è più facile da penetrare nella nebbia della luce bianca (400-700 nanometri) e l'occhio umano è più sensibile alla luce gialla.
3. Da "singola dimensione" a "coordinamento multidimensionale"
Sistemi più avanzati hanno raggiunto il coordinamento tridimensionale di "veicolo di luce". Ad esempio, quando il radar dell'onda millimetrica rileva che il raggio di curvatura della curva in avanti è inferiore a 50 metri, il sistema regolerà in anticipo la forma del raggio di 30 metri per formare una "curva di guida della curva" per consentire al driver di percepire il limite della curva prima; Se viene rilevato un veicolo in arrivo contemporaneamente, la sorgente luminosa nell'area corrispondente verrà schermata dinamicamente per evitare interferenze abbaglianti.

2. Rivoluzione della sicurezza: in che modo la percezione ambientale riscrive le regole di guida?
1. Riduzione del tasso di incidenti: economia della sicurezza dietro i dati
Secondo le statistiche dell'Organizzazione mondiale della sanità, il 35% degli incidenti stradali notturni globali è direttamente correlato all'illuminazione insufficiente in caso di maltempo. La capacità di adattamento dinamica del sistema di percezione ambientale riduce significativamente il rischio di incidenti attraverso il triplo meccanismo di accorciamento del tempo di reazione, espandendo l'intervallo visivo e riducendo l'interferenza di sguardi.
2. Adattamento normativo: dall'area grigia tecnica "a" Innovazione di conformità "
La tecnologia di illuminazione intelligente precoce ha spesso dovuto affrontare controversie normative a causa di cambiamenti dinamici nei modelli di luce e i moderni kit di aggiornamento hanno risolto questo problema attraverso il "design della conformità". Ad esempio, nella certificazione EU E-MARK, il sistema è tenuto a mantenere la curva di distribuzione dell'intensità della luce in conformità con lo standard ECE R112 in qualsiasi modalità e il valore di bagliore non deve superare 1000 cd.
3. Sinergia ecologica: dall'intelligenza a veicolo singolo "all'integrazione del veicolo-strada-cloud"
I kit di aggiornamento futuri saranno integrati nel sistema di networking dei veicoli V2X per ottenere una sinergia ambientale più avanzata. Ad esempio, prima che un veicolo entri in un tunnel, può ottenere dati come l'intensità della luce e la qualità dell'aria nel tunnel attraverso l'unità lungo la strada per regolare in anticipo la modalità di illuminazione; Nelle sezioni nebbiose, il sistema può ricevere dati di visibilità in tempo reale da altri veicoli e ottimizzare dinamicamente la distribuzione del campo di luce.

Iii. Trasformazione industriale: in che modo la percezione ambientale sfrutta il mercato a livello di trilione?

1. Esplosione aftermarket: dalla "modifica di nicchia" alla "domanda di massa"

Il tradizionale mercato di modifica dei fari è stato a lungo occupato da prodotti di fascia bassa e l'emergere di kit di aggiornamento della percezione ambientale sta spingendo il mercato a trasformazione di fascia alta e tecnologica. I dati di una piattaforma di e-commerce mostrano che nel 2023 le vendite di kit di illuminazione intelligente con funzioni di percezione ambientale sono aumentate del 320% su base annua, di cui gli utenti di modelli inferiori a 150.000 yuan rappresentavano il 62%.

Questa tendenza dell '"uguaglianza tecnologica" consente a più proprietari di auto ordinarie di godere di un'esperienza di sicurezza di 10.000 livelli al costo di 1.000 yuan. Assumendo un kit di vendita a caldo come esempio, include tre funzioni principali: fusione radar di onde millimetriche, regolazione del tipo di luce dinamica e commutazione della modalità luce gialla. Il prezzo è solo 1/10 del kit di upgrade Smart Auto Feedlamp originale e supporta l'installazione senza perdita e l'upgrade può essere completato in 45 minuti.
2. Risposta OEM: dal "blocco tecnico" a "Open Cooperation"
Di fronte all'impatto dei kit di aggiornamento di terze parti, alcuni OEM hanno iniziato a regolare le loro strategie. Da un lato, limitano la compatibilità dei kit non originali attraverso i blocchi del software; D'altra parte, lanciano soluzioni di aggiornamento della certificazione ufficiale, ma l'elevato prezzo limita l'accettazione del mercato.
3. Protezione ambientale ed energia: da "Alto consumo di energia" a "Emissioni zero"
L'elevato consumo di energia del tradizionale kit di aggiornamento del proiettore automatico è stato a lungo criticato e il sistema di percezione ambientale riduce il consumo di energia del 40% controllando con precisione la distribuzione dell'intensità della luce. Soluzioni più avanzate hanno integrato la tecnologia del film solare per generare elettricità sulla superficie del paralume per soddisfare le esigenze di alimentazione delle luci diurne.

IV. Visione futura: come si evolverà la percezione ambientale?
1. Percezione globale: dall'adattamento meteorologico alla "previsione del terreno"
Il sistema di prossima generazione integrerà mappe ad alta precisione e dati LIDAR per prevedere in anticipo le modifiche del terreno. Ad esempio, prima che un veicolo entri in un'area montuosa, il sistema può scaricare automaticamente dati come altitudine, pendenza e curvatura della curva e regolare dinamicamente la strategia di illuminazione in modo che il raggio di luce si adatti sempre alla direzione della strada.
2. Interazione emotiva: dallo "strumento funzionale" al "partner di sicurezza"
Nell'esplorazione più all'avanguardia, il kit di aggiornamento del proiettore automatico ha la capacità di riconoscere le emozioni. Quando il sistema rileva la fatica del conducente, passerà automaticamente a luci tonificate e ridurrà la luminosità; In caso di evitamento di emergenza, ricorderà i veicoli circostanti attraverso le luci stroboscopiche. Questa "interazione emotiva tra persone e veicoli" sovvertirà completamente l'immagine fredda del tradizionale kit di aggiornamento del proiettore automatico.
3. Integrazione del veicolo-road-cloud: dall'intelligenza a veicolo singolo a "intelligenza di sistema"
In futuro, i sistemi di percezione ambientale saranno profondamente integrati nelle reti di città intelligenti. Ad esempio, quando la stazione meteorologica della città emette un forte avvertimento di pioggia, tutti i veicoli collegati possono passare in anticipo alla modalità di pioggia pesante; Nelle sezioni con frequenti incidenti stradali, le unità lungo la strada possono spingere i suggerimenti di ottimizzazione dei parametri di illuminazione in tempo reale.